Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles

Tony Ribeiro
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1071226
Chercheur indépendant
Maxime Folschette
BioComputing
Laurent Trilling
  • Fonction : Auteur
Biologie Computationnelle et Mathématique
Nicolas Glade
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 844620
Biologie Computationnelle et Mathématique
Katsumi Inoue
National Institute of Informatics
Morgan Magnin
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
CV
Olivier Roux
  • Fonction : Auteur
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG] Bio-informatique [q-bio.QM]
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Soumis le : mercredi 27 mai 2020-14:45:14

Dernière modification le : jeudi 21 novembre 2024-18:16:02

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Dates et versions

hal-02634235 , version 1 (27-05-2020)
hal-02634235 , version 2 (21-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02634235 , version 1

Citer

Tony Ribeiro, Maxime Folschette, Laurent Trilling, Nicolas Glade, Katsumi Inoue, et al.. Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles. 2020. ⟨hal-02634235v1⟩

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