Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG] Bio-informatique [q-bio.QM]
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Soumis le : lundi 21 novembre 2022-10:43:23

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:42

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Dates et versions

hal-02634235 , version 1 (27-05-2020)
hal-02634235 , version 2 (21-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02634235 , version 2

Citer

Tony Ribeiro, Maxime Folschette, Laurent Trilling, Nicolas Glade, Katsumi Inoue, et al.. Les enjeux de l'inférence de modèles dynamiques des systèmes biologiques à partir de séries temporelles. Approches symboliques de la modélisation et de l’analyse des systèmes biologiques, 2022. ⟨hal-02634235v2⟩

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