Global optimization of L0-norm-based sparse approximation criteria with a branch-and-bound algorithm - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Global optimization of L0-norm-based sparse approximation criteria with a branch-and-bound algorithm

Ramzi Ben Mhenni
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Sébastien Bourguignon
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
CV
Jordan Ninin
Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS
CV

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Recherche opérationnelle [math.OC]

Sébastien Bourguignon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02583286

Soumis le : jeudi 14 mai 2020-22:17:39

Dernière modification le : mercredi 28 août 2024-03:09:39

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Dates et versions

hal-02583286 , version 1 (14-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02583286 , version 1

Citer

Ramzi Ben Mhenni, Sébastien Bourguignon, Jordan Ninin. Global optimization of L0-norm-based sparse approximation criteria with a branch-and-bound algorithm. SPARS, Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02583286⟩

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