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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Gestion des logs dans les problèmes de Bandits Contextuels

Résumé

Récemment, de nouvelles méthodes prometteuses optimisent les tests A/B en utilisant l'allocation dynamique. Elles permettent d'obtenir un résultat plus rapide pour déterminer quelle variation est la meilleure, ce qui permet à l'utilisateur d'économiser des coûts. Cependant, l'allocation dynamique par les méthodes traditionnelles reste contrai-gnante sur le type de données utilisées. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode qui permet d'intégrer des séries temporelles (i.e log) pour améliorer l'allocation dynamique dans le cadre d'un A/B test. Cet article fournit des résultats numériques sur des données d'essai réelles, pour démontrer l'amélioration apportée par la méthode par rapport aux méthodes traditionnelles.
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Dates et versions

hal-02572670 , version 1 (13-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02572670 , version 1

Citer

Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand, Pierre Gancarski. Gestion des logs dans les problèmes de Bandits Contextuels. Les 51es Journées de Statistique, Jun 2019, Nancy, France. ⟨hal-02572670⟩
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