A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical Année : 2019

A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning

S Spigler
  • Fonction : Auteur
M Geiger
  • Fonction : Auteur
Stéphane d'Ascoli
Systèmes Désordonnés et Applications
Laboratoire de Physique Statistique de l'ENS
L Sagun
  • Fonction : Auteur
Giulio Biroli
Systèmes Désordonnés et Applications
Laboratoire de Physique Statistique de l'ENS
M Wyart
  • Fonction : Auteur

Domaines

Systèmes désordonnés et réseaux de neurones [cond-mat.dis-nn]

Anne-Cécile VERZIER  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02569109

Soumis le : lundi 11 mai 2020-09:11:29

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:59

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Dates et versions

hal-02569109 , version 1 (11-05-2020)

Identifiants

Citer

S Spigler, M Geiger, Stéphane d'Ascoli, L Sagun, Giulio Biroli, et al.. A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2019, 52 (47), pp.474001. ⟨10.1088/1751-8121/ab4c8b⟩. ⟨hal-02569109⟩

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