Cameli@ : analyses automatiques d’e-mails pour améliorer la relation client - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Cameli@ : analyses automatiques d’e-mails pour améliorer la relation client

Résumé

Cette démonstration présente un système actuellement en production d’analyses automatiques d’emails en français incluant des analyses thématiques, des analyses de l’opinion, des tâches d’extraction d’information et une tâche de pseudo-anonymisation.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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Dates et versions

hal-02568309 , version 1 (10-06-2020)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-02568309 , version 1

Citer

Guillaume Dubuisson Duplessis, Sofiane Kerroua, Ludivine Kuznik, Anne-Laure Guénet. Cameli@ : analyses automatiques d’e-mails pour améliorer la relation client. 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2019, Toulouse, France. pp.623-626. ⟨hal-02568309⟩
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