Analyse faiblement supervisée de conversation en actes de dialogue - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Weakly supervised dialog act analysis

Analyse faiblement supervisée de conversation en actes de dialogue

Résumé

Nous nous intéressons ici à l'analyse de conversation par chat dans un contexte orienté-tâche avec un conseiller technique s'adressant à un client, où l'objectif est d'étiqueter les énoncés en actes de dialogue, pour alimenter des analyses des conversations en aval. Nous proposons une méthode légèrement supervisée à partir d'heuristiques simples, de quelques annotations de développement, et une méthode d'ensemble sur ces règles qui sert à annoter automatiquement un corpus plus large de façon bruitée qui peut servir d'entrainement à un modèle supervisé. Nous comparons cette approche à une approche supervisée classique et montrons qu'elle atteint des résultats très proches, à un coût moindre et tout en étant plus facile à adapter à de nouvelles données.
Fichier principal
Vignette du fichier
final.pdf (102.47 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02567765 , version 1 (17-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02567765 , version 1

Citer

Kate Thompson, Nicholas Asher, Philippe Muller, Jeremy Auguste. Analyse faiblement supervisée de conversation en actes de dialogue. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN - PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.159-166. ⟨hal-02567765⟩
133 Consultations
71 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More