Désidentification de comptes-rendus hospitaliers dans une base de données OMOP - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Désidentification de comptes-rendus hospitaliers dans une base de données OMOP

Résumé

En médecine, la recherche sur les données de patients vise à améliorer les soins. Pour préserver la vie privée des patients, ces données sont usuellement désidentifiées. Les documents textuels contiennent de nombreuses informa-tions présentes uniquement dans ce matériel et représentent donc un attrait important pour la recherche. Cependant ils représentent aussi un challenge technique lié au processus de désidentification. Ce travail propose une méthode hybride de désidentification évaluée sur un échantillon des textes de l'entrepôt de données de santé de l'Assistance Publique des Hôpitaux de Paris. Les deux apports principaux sont des performances de dési-dentification supérieures à l'état de l'art en langue française, et l'implémentation d'une chaîne de traitement standardisée librement accessible implémentée sur OMOP-CDM, un mo-dèle commun de représentation des données médicales large-ment utilisé dans le monde.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02564721 , version 1 (05-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02564721 , version 1

Citer

Nicolas Paris, Matthieu Doutreligne, Adrien Parrot, Xavier Tannier. Désidentification de comptes-rendus hospitaliers dans une base de données OMOP. TALMED 2019 : Symposium satellite francophone sur le traitement automatique des langues dans le domaine biomédical, Aug 2019, Lyon, France. ⟨hal-02564721⟩
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