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Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Amélioration d’une base de données d’empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion

Résumé

In the context of 3D reconstruction of wide urban areas, the use of building footprints has shown to be of great help to achieve both robustness and precision. These footprints however often present inconsistencies with the data (more than one building in the footprint, inner courts, superstructures...) This paper presents a fast and efficient algorithm to enhance the building footprint database in order to make subsequent 3D reconstructions easier, more accurate and more robust. It is based on a segmentation energy that is minimized by a split and merge approach. The algorithm is demonstrated on a wide urban area of one square kilometer.
Dans le contexte de la reconstruction 3D de vastes zones urbaines, l’utilisation d’empreintes de bâtiments s’est montrée utile pour améliorer à la fois la précision et la robustesse des algorithmes utilisés. Cependant, ces empreintes présentent souvent des contradictions avec les données (plus d’un bâtiment dans l’empreinte, cours intérieures, superstructures...) Cet article présente un algorithme rapide et efficace pour améliorer une base de donnée d’empreintes de bâtiment afin de rendre les reconstructions 3D l’utilisant plus faciles, plus précises et plus robustes. Il est basé sur une énergie de segmentation qui est minimisée par une méthode de découpe et de fusion. L’algorithme est évalué sur une vaste zone urbaine d’un kilomètre carré.
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Dates et versions

hal-02551473 , version 1 (23-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02551473 , version 1

Citer

Bruno Vallet, Marc Pierrot-Deseilligny, Mathieu Brédif, Didier Boldo. Amélioration d’une base de données d’empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA), Jan 2010, Caen, France. ⟨hal-02551473⟩

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