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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Modélisations sémantique et géométrique de structures maçonnées

Résumé

In the architectural heritage field, the control over spatial data is the indispensable prerequisite for the representation, analysis, conservation and structural restoration of architectural heritage. Our aim is to move from 3D survey raw data to semantic 3D models dedicated to mechanic behavior analysis. A knowledge-based method is developped for the reverse engineering of masoned structures. Semantic and topological constraints are identified and explicated through the creation of a knowledge model of masonry works. This knowledge is used to implement a parametric models and extraction features programs that allow us to reconstruct and semanticaly structured the raw data.
Dans le domaine du patrimoine architectural, le traitement des données métriques obtenues lors de relevés tridimensionnels est indispensable pour la réalisation de simulations, l'aide au diagnostic et pour la restauration. Notre objectif est d'obtenir, à partir de ces données, un modèle 3D et sémantique destiné à l'étude mécanique des structures en pierre. Une méthode basée sur les connaissances architecturales est ainsi développée pour permettre une rétro-conception des structures maçonnées. Les connaissances théoriques sur le do-maine sont tout d'abord modélisées pour permettre d'identifier et d'expliciter les contraintes topologiques et les éléments géométriques qu'elles gouvernent. Les modèles paramétriques et les algorithmes d'ajustements implémentés et créés à partir de l'ontologie précédente permettent la reconstruction géométrique et la structuration sémantique des structures maçonnées présentes dans les données brutes relevées.
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Dates et versions

hal-02549228 , version 1 (21-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02549228 , version 1

Citer

Kevin Jacquot, Livio De Luca. Modélisations sémantique et géométrique de structures maçonnées. SCAN '16 : Séminaire de Conception Architecturale Numérique, Sep 2016, Toulouse, France. ⟨hal-02549228⟩
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