The Ariadne String against Covid-19 pandemic propagation during lock-downs
The fil d'Ariane pour combattre la propagation du Covid-19 pendant les confinements.
Abstract
We present the Ariadne String against Covid application , whose aim is to recommend safe outdoor path inside cities in order to limit the exposure to virus propagation. The main idea is to make a load balancing between streets via space-time diversity. The application is shown to be efficient at the very first user, and lead to an optimal Nash equilibrium when there is a majority of user. We have tried a performance analysis over prior lock-down pedestrian traffic estimates over Paris, Manhattan and Rome. It is shown that application reduces the user exposure cumulative time by a factor 3.
Nous présentons l'application Fil d'Ariane contre le Covid-19, dont l'objectif est de recommander des trajets de promenade afin de limiter l'exposition au virus. L'idée principale consist a faire un équilibrage des charges entre les rues grace a de la diversité spatio-temporelle. L'application est montrée être efficace des le premier utilisateur, et conduit vers un équilibre optimal de Nash quand il y a une majorité d'utilisateurs. Nous avons esquissé une analyse de ses performances a partir de données extraite d'une analyse du trafic piétonnier a Paris avant le confinement, et que nous avons répétée sur des données sur Manhattan et Rome. It apparait que l'application réduit l'exposition cumulée par un facteur trois environ.
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