Ant Colony based model selection for functional-input Gaussian process regression

Statistiques [math.ST] Machine Learning [stat.ML] Informatique et théorie des jeux [cs.GT] Intelligence artificielle [cs.AI] Recherche opérationnelle [math.OC] Apprentissage [cs.LG]

Fichier principal

TechRep_Ant Colony for model selection_JB_FB_TK_FG.pdf (2.11 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

José Betancourt : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02532713

Soumis le : lundi 6 avril 2020-00:48:41

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:19

Dates et versions

hal-02532713 , version 1 (06-04-2020)

hal-02532713 , version 2 (17-11-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02532713 , version 1

Citer

José Daniel Betancourt, François Bachoc, Thierry Klein, Fabrice Gamboa. Ant Colony based model selection for functional-input Gaussian process regression. [Research Report] D3.b, Institut de Mathématiques de Toulouse & Institut Universitaire de France, UMR 5219, Université de Toulouse, CNRS, UPS IMT. 2020. ⟨hal-02532713v1⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

444 Consultations

292 Téléchargements