Décodage des algorithmes endogènes des îlots en temps réel et leur utilisation dans les simulateurs in-silico du sujet sain ou atteint de diabète de type 1 - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Décodage des algorithmes endogènes des îlots en temps réel et leur utilisation dans les simulateurs in-silico du sujet sain ou atteint de diabète de type 1

Georges Malliaras
  • Fonction : Auteur
Jochen Lang
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02520987 , version 1 (27-03-2020)

Identifiants

Citer

Matthieu Raoux, Éléonore Bertin, Antoine Pirog, Romain Perrier, Manon Jaffredo, et al.. Décodage des algorithmes endogènes des îlots en temps réel et leur utilisation dans les simulateurs in-silico du sujet sain ou atteint de diabète de type 1. Société Francophone du Diabète (SFD), Mar 2017, Lille, France. pp.A5, ⟨10.1016/S1262-3636(17)30122-2⟩. ⟨hal-02520987⟩
42 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More