Real-time decoding of endogenous islet algorithms and their use in a type 1 diabetes simulator - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2018

Real-time decoding of endogenous islet algorithms and their use in a type 1 diabetes simulator

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Biologie cellulaire Sciences de l'ingénieur [physics] Modélisation et simulation Electronique

Antoine Pirog  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02520956

Soumis le : vendredi 27 mars 2020-10:00:52

Dernière modification le : lundi 22 avril 2024-18:47:30

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02520956 , version 1 (27-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02520956 , version 1

Citer

Matthieu Raoux, Manon Jaffredo, Loïc Olçomendy, Antoine Pirog, Bogdan Catargi, et al.. Real-time decoding of endogenous islet algorithms and their use in a type 1 diabetes simulator. European Association for the Study of Diabetes (EASD), Oct 2018, Berlin, Germany. ⟨hal-02520956⟩

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