Deep Convolutional Auto-Encoder based Indoor Light Positioning Using RSS Temporal Image - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Deep Convolutional Auto-Encoder based Indoor Light Positioning Using RSS Temporal Image

Zhan Wang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 994314
Systèmes parallèles (LRI)
Xun Zhang
Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations
CV
Wenxiao Wang
  • Fonction : Auteur
Lina Shi
  • Fonction : Auteur
DIMES
Chuanxi Huang
  • Fonction : Auteur
Jintao Wang
  • Fonction : Auteur
Yue Zhang
  • Fonction : Auteur
Fert Beijing Institute and School of Electronic and Information Engineering

Domaines

Optique / photonique Electronique Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

xun zhang  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02516047

Soumis le : lundi 23 mars 2020-17:38:18

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:20:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02516047 , version 1 (23-03-2020)

Identifiants

Citer

Zhan Wang, Xun Zhang, Wenxiao Wang, Lina Shi, Chuanxi Huang, et al.. Deep Convolutional Auto-Encoder based Indoor Light Positioning Using RSS Temporal Image. 2019 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Jun 2019, Jeju, South Korea. pp.1-5, ⟨10.1109/BMSB47279.2019.8971861⟩. ⟨hal-02516047⟩

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