L'apprentissage automatique à la rescousse de la relation client : vers un modèle de compréhension polyvalente de messages clients - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

L'apprentissage automatique à la rescousse de la relation client : vers un modèle de compréhension polyvalente de messages clients

Octavia Efraim
Linguistique, Ingénierie, Didactique des Langues
CV

Domaines

Informatique [cs] Informatique et langage [cs.CL] Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Linguistique Sciences de l'Homme et Société

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https://hal.science/hal-02498277

Soumis le : mercredi 4 mars 2020-12:10:28

Dernière modification le : lundi 13 décembre 2021-12:03:02

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Dates et versions

hal-02498277 , version 1 (04-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02498277 , version 1

Citer

Octavia Efraim. L'apprentissage automatique à la rescousse de la relation client : vers un modèle de compréhension polyvalente de messages clients. Journée d'étude "Langue 2.0 : recherche, développement et exploitation du numérique en linguistique appliquée", LIDILE EA 3874, Nov 2019, Rennes, France. ⟨hal-02498277⟩

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