La diffusion des systèmes de traductions automatiques est limitée par leur manque de fiabilité : la qualité de traduction varie beaucoup, parfois de manière imprévisible. Une manière de contourner cette limite serait, pour les systèmes de traduction automatique, de prédire, en même temps que la traduction, une mesure numérique de sa qualité. Cette prédiction de qualité permettrait de fournir une information comparable au pourcentage de cor-respondance dans une mémoire de traduction, qui est usuellement utilisé en traduction assistée par ordinateur. Cette information pourrait, par exemple, être utilisée par des traductions pour corriger les traductions automatiques plus efficacement en se concentrant sur les phrases les plus problématiques. Dans cette contribution, nous présenterons la manière dont la tâche de pré-diction de qualité est généralement abordée par les chercheurs en traduc-tion automatique. Nous décrirons notre contribution à la première cam-pagne internationale d'évaluation de prédiction de qualité et, à par-tir de cette expérience, mettrons en évidence les difficultés de cette tâche.