La modélisation et la simulation de la chaîne logistique est un outil puissant et populaire pour concevoir, évaluer et optimiser la structure de cette chaîne. Cependant la nature du système de cette chaîne n'est ni complétement discrète ni continue ; les deux aspects doivent être considérés ensemble. Cet article s'intéresse à la modélisation / simulation à évènements discrets d'une chaîne logistique hybride. Cette approche s'appuie sur le couplage entre un modèle mathématique de planification et un modèle de simulation censé décrire au mieux et d'évaluer le comportement du modèle d'optimisation dans le temps, ainsi que de vérifier la réalisation du plan optimale proposé. La chaîne logistique étudiée combine des processus continus et des processus discrets. L'utilisation de la simulation à événement discrets pour simuler des processus continus nécessite la discrétisation périodique du flux continu émis par certains de ces processus. Cette discrétisation génère des éléments isolables appelés « entités » qui peuvent être considérées comme des entrées à d'autres processus continus. Nous proposons dans cet article une approche intégrée de modélisation / simulation et d'optimisation d'une chaîne logistique industrielle réelle complexe, constituée de plusieurs activités logistiques dans une usine chimique d'engrais. Abstract-Supply Chain Modeling and Simulation is a strong and popular tool for designing, evaluating and optimizing the structure of supply chains. However, the nature of the supply chain system is neither completely discrete nor continuous; both aspects must be considered together. This article focuses on discrete event modeling / simulation of a hybrid supply chain. This approach is based on the coupling between a mathematical planning model and a simulation model supposed to best describe and evaluate the behavior of the optimization model over time, as well as to verify the realization of the optimal plan proposed. The supply chain studied combines continuous processes and discrete processes, the use of discrete-event simulation to simulate continuous processes requires the periodic discretization of the continuous flow emitted by some of these processes. This discretization generates isolable elements called "entities" that can be considered as inputs of other continuous processes. We propose in this paper an integrated approach of modeling / simulation and optimization of a complex real industrial supply chain, consisting of several logistic activities in a chemical fertilizer plant. Mots clés-Modélisation, Simulation à évènements discrets, chaîne logistique hybride, planification, optimisation mathématique.