BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK

Résumé

Here, we propose to study neurological diseases by using digital hardware system reproducing the spike activity of Fast Spiking (FS), Regular Spiking (RS), Intrinsically Bursting (IB) and Low-Threshold Spiking (LTS) class of cortical neurons. We use Hodgkin and Huxley (HH) which is the most bio-plausible model.

Domaines

Micro et nanotechnologies/Microélectronique Neurosciences [q-bio.NC]
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Timothée Levi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02484017

Soumis le : mercredi 19 février 2020-02:50:30

Dernière modification le : lundi 5 juin 2023-16:52:11

Archivage à long terme le : mercredi 20 mai 2020-13:15:08

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Dates et versions

hal-02484017 , version 1 (19-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02484017 , version 1

Citer

Farad Khoyratee, Thomas Benneteau, Agnès Tixier-Mita, Sylvain Saïghi, Timothée Levi. BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK. 10th International Symposium on Microchemistry and Microsystems (ISMM 2018), Jun 2018, Busan, South Korea. ⟨hal-02484017⟩

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