BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK

Résumé

Here, we propose to study neurological diseases by using digital hardware system reproducing the spike activity of Fast Spiking (FS), Regular Spiking (RS), Intrinsically Bursting (IB) and Low-Threshold Spiking (LTS) class of cortical neurons. We use Hodgkin and Huxley (HH) which is the most bio-plausible model.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02484017 , version 1 (19-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02484017 , version 1

Citer

Farad Khoyratee, Thomas Benneteau, Agnès Tixier-Mita, Sylvain Saïghi, Timothée Levi. BIO-HYBRID EXPERIMENTS USING TUNABLE REAL-TIME BIOMIMETIC NEURAL NETWORK. 10th International Symposium on Microchemistry and Microsystems (ISMM 2018), Jun 2018, Busan, South Korea. ⟨hal-02484017⟩
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