Planification de la production et Industrie 4.0 : Revue de la littérature
Résumé
Production planning requires gathering data from the production process, understanding available materials, scheduling resources as well as understanding demand. In the context of Industry 4.0, this data can be retrieved in real-time and exploited and analyzed in a short time frame. The objective of this study is to determine the characteristics of production planning in the context of the Fourth Industrial Revolution. For that reason, this paper presents a literature review of the research in production planning over the past decade. The authors propose a framework based on production planning activities, the planning horizon, resources, scope and the solution approach. The results of this study imply that in order to face disruptions, the research propositions look for a balance in resource utilization in short term planning horizons. The results also reveal that optimization methods are favoured over simulation and Artificial Intelligence as solution approaches for the following production planning activities: definition of the demand levels, precise inventory levels, establishing required resources and determining resource availability.
L'activité de planification de la production nécessite la collecte de données des processus de production, la disponibilité des matières, l'ordonnancement et la prévision de la demande. Dans le contexte de l'Industrie 4.0, les données mentionnées précédemment peuvent être récupérées en temps réel, exploitées et analysées dans des délais très courts. L'objectif de cette recherche est d'identifier les caractéristiques des approches de planification de la production dans cette quatrième révolution industrielle. Une revue de la littérature des publications concernant la planification de la production au cours de la dernière décennie est présentée. On y propose un cadre d'analyse fondé sur les axes suivants : activités de planification de la production, horizon de planification, ressources, utilisateurs cibles et approche de résolution. Les résultats démontrent que pour faire face aux perturbations, les propositions de recherche se sont principalement attachées à équilibrer l'utilisation des ressources dans des horizons de planification à court terme. L'étude révèle par ailleurs que les méthodes d'optimisation sont privilégiées par rapport à la simulation et à l'intelligence artificielle en tant qu'approches de résolution dans le cadre des activités de planification de la production suivantes : définition des niveaux de demande, détermination des niveaux de stock, identification de ressources requises et détermination de la disponibilité des ressources.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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