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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Modèle multi-agents pour la prédiction des risques en chirurgie

Résumé

Risk management resulting from the actions and states of the different elements making up a operating room is a major concern during a surgical procedure. Agent-based simulation shows an interest through its interaction concepts, interactivity and autonomy of different simulator entities. We want in our study to implement a generator of alerts to listen the evolution of different settings applied to the simulator of agents (human fatigue, material efficiency, infection rate ...). This article presents our model, its implementation and the first results obtained. It should be noted that this study also made it possible to identify several scientific obstacles, such as the integration of different levels of abstraction, the coupling of species, the coexistence of several scales in the same environment and the deduction of unpredictable alerts. Case-based reasoning (CBR) is a beginning of response relative to the last lock mentioned and will be discussed in this paper.
La gestion des risques résultant des actions et des états des différents éléments composant une salle d’opération lors d’une intervention chirurgicale est une préoccupation majeure. La simulation basée sur les agents montre un intérêt à travers ses concepts d’interaction, d’interactivité et d’autonomie des différentes entités du simulateur. Il s’agit dans le cadre de notre étude d’implémenter un générateur d’alertes à l’écoute de l’évolution de différents paramètres appliqués aux agents du simulateur (fatigue humaine, efficience des matériels, taux d’infection ...). Cet article présente notre modèle, son implémentation et les premiers résultats obtenus. Notons que cette étude a permis aussi d’identifier plusieurs verrous scientifiques, tels que l’intégration des différents niveaux d’abstraction, le couplage d’espèces, la coexistence de plusieurs échelles dans un même environnement, l’agrégation d’indicateurs et la déduction d’alertes non prévisibles. Le raisonnement à partir de cas (RàPC) est un début de réponse relatif au dernier verrou évoqué, et sera abordé dans cet article.
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Dates et versions

hal-02472609 , version 1 (10-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02472609 , version 1

Citer

Bruno Perez, Christophe Lang, Julien Henriet, Laurent Philippe. Modèle multi-agents pour la prédiction des risques en chirurgie. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02472609⟩
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