Reinforcement Learning Techniques for Optimized Channel Hopping in IEEE 802.15.4-TSCH Networks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Reinforcement Learning Techniques for Optimized Channel Hopping in IEEE 802.15.4-TSCH Networks

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Georgios Papadopoulos  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02459639

Soumis le : mercredi 29 janvier 2020-15:08:08

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:57:47

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Dates et versions

hal-02459639 , version 1 (29-01-2020)

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Citer

Hiba Dakdouk, Erika Tarazona, Réda Alami, Raphaël Féraud, Georgios Papadopoulos, et al.. Reinforcement Learning Techniques for Optimized Channel Hopping in IEEE 802.15.4-TSCH Networks. 21st ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM 2018), Oct 2018, Montreal, Canada. pp.99-107, ⟨10.1145/3242102.3242110⟩. ⟨hal-02459639⟩

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