Quand la réponse se trouve dans un grand corpus
Résumé
Traiter des questions factuelles portant sur n’importe quel sujet dont la réponse appartient à un très large corpus entraîne l’application de processus de Traitement Automatique des Langues (TAL) afin de localiser la réponse dans les documents sélectionnés par un moteur de recherche. Le système QALC, présenté dans cet article, a participé à la tâche Question Answering lors des évaluations TREC8 et TREC9. QALC exploite les résultats d’une analyse des documents où les termes de la question traitée, ainsi que leurs variantes, sont étiquetés et pondérés. Ces éléments permettent de pondérer les documents afin de n’en sélectionner qu’une partie pour la suite des traitements. Par ailleurs, ils permettent aussi d’améliorer la sélection des phrases candidates lorsqu’elles sont comparées à une question afin de décider si elles sont susceptibles de contenir la réponse. Cette comparaison exploite également les résultats d’une analyse des questions indiquant le type de la réponse attendue, qui est rapproché du marquage, dans les phrases, des types d’entités nommées reconnues par le système.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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