Le phénomène de contentement : comparaison entre un automate de l'action et un automate de l'information
Résumé
Le phénomène de contentement est une conséquence négative pouvant apparaître lorsque nous utilisons un système automatisé. Afin de vérifier si ce phénomène peut également intervenir avec des automates de l'information (i.e interfaces) qui sont de plus en plus présents dans notre quotidien (Smartphone, logiciels d'aide à la décision, etc.), nous avons confronté 96 participants à trois tâches du Multi Attribute Task Battery (MATB). Une tâche de détection de pannes était automatisée selon 2 types d'automate : action (répare automatiquement les pannes) vs. Information (signale les pannes) et selon 4 niveaux de fiabilité (0 ; 56,25; 87,5; 100%). Un effet de la fiabilité de l'automate sur la performance quel que soit le type d'automate a été trouvé. Le taux de détection et le temps de réaction étaient meilleurs lorsque les pannes étaient signalées par l'automate de l'information que lorsqu'elles ne l'étaient pas. Les données eye-tracker ont montré que la tâche automatisée était surveillée moins longtemps lorsque la fiabilité de l'automate de l'information était élevée. Cependant, aucun effet n'a été trouvé pour le score NASA TLX. Ainsi, un automate de l'information peut également engendrer un phénomène de contentement.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...