Adapting Robot Behavior using Regulatory Focus Theory, User Physiological State and Task-Performance Information - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Adapting Robot Behavior using Regulatory Focus Theory, User Physiological State and Task-Performance Information

Arturo Cruz-Maya
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1027371
Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes
Adriana Tapus
Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes
CV

Domaines

Robotique [cs.RO]

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https://hal.science/hal-02447113

Soumis le : mardi 21 janvier 2020-13:40:35

Dernière modification le : lundi 5 août 2024-14:50:04

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hal-02447113 , version 1 (21-01-2020)

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Citer

Arturo Cruz-Maya, Adriana Tapus. Adapting Robot Behavior using Regulatory Focus Theory, User Physiological State and Task-Performance Information. 2018 27th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), Aug 2018, Nanjing, China. pp.644-651, ⟨10.1109/ROMAN.2018.8525648⟩. ⟨hal-02447113⟩

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