Un système multi-agents d'aide à la décision clinique fondé sur des ontologies - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

A multi-agent ontologies-based clinical decision support system

Un système multi-agents d'aide à la décision clinique fondé sur des ontologies

Résumé

Abstract: Clinical decision support systems combine knowledge and data from a variety of sources, represented by quantitative models based on stochastic methods, or qualitative based rather on expert heuristics and deductive reasoning. At the same time, case-based reasoning (CBR) memorizes and returns the experience of solving similar problems. The cooperation of heterogeneous clinical knowledge bases (knowledge objects, semantic distances, evaluation functions, logical rules, databases...) is based on medical ontologies. A multi-agent decision support system (MADSS) enables the integration and cooperation of agents specialized in different fields of knowledge (semiology, pharmacology, clinical cases, etc.). Each specialist agent operates a knowledge base defining the conduct to be maintained in conformity with the state of the art associated with an ontological basis that expresses the semantic relationships between the terms of the domain in question. Our approach is based on the specialization of agents adapted to the knowledge models used during the clinical steps and ontologies. This modular approach is suitable for the realization of MADSS in many areas.
RESUME Les systèmes d'aide à la décision cliniques combinent des connaissances et des données provenant de sources diverses, représentées à l'aide de modèles quantitatifs fondés sur des méthodes stochastiques, ou qualitatifs reposant plutôt sur les heuristiques d'experts et le raisonnement déductif. Parallèlement, le raisonnement à partir de cas (RàPC) mémorise et restitue l'expérience de résolution de problèmes similaires. La coopération de bases de connaissances cliniques hétérogènes (objets connaissances, distances sémantiques, fonctions d'évaluation, règles logiques, bases de données...) repose sur les ontologies médicales. Un système multi-agents d'aide à la décision (SMAAD) permet l'intégration et la coopération des agents spécialisés dans différents domaines de connaissances (sémiologie, pharmacologie, cas cliniques, etc.). Chaque agent spécialisé exploite une base de connaissances définissant les conduites à tenir conformes à l'état de l'art associé à une base ontologique qui exprime les relations sémantiques entre les termes du domaine considéré. Notre approche repose sur la spécialisation d'agents adaptés aux modèles de connaissances utilisés lors des étapes de la démarche clinique et les ontologies. Cette approche modulaire est adaptée à la réalisation de SMAAD dans de nombreux domaines.
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hal-02435876 , version 1 (13-01-2020)

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Ying Shen, Armelle V. Jacquet-Andrieu, Joël Colloc. Un système multi-agents d'aide à la décision clinique fondé sur des ontologies. AMINA'2012, Jan 2012, Mahdia, Tunisie. ⟨hal-02435876⟩
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