Combinatorial space of watershed hierarchies for image characterization - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Pattern Recognition Letters Année : 2020

Combinatorial space of watershed hierarchies for image characterization

Amin Fehri
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 9628
  • IdHAL : aminfehri
Fernand Meyer

Résumé

We propose a framework for image characterization using hierarchies of segmentations. For this purpose, we structure the space of hierarchies using the Gromov–Hausdorff distance. We propose different ways of combining hierarchies and study their properties thanks to the GH distance. We then expose how to leverage the combinatorial space of hierarchies to derive efficient image representations. This framework opens a path for a controlled exploration and use of the combinatorial space of hierarchies.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02430341 , version 1 (21-07-2022)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

Citer

Amin Fehri, Santiago Velasco-Forero, Fernand Meyer. Combinatorial space of watershed hierarchies for image characterization. Pattern Recognition Letters, 2020, 129, pp.41-47. ⟨10.1016/j.patrec.2019.11.002⟩. ⟨hal-02430341⟩
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