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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Clustering prudent : une approche relationnelle par seuillage

Résumé

Le problème du clustering peut être vu comme la re-cherche de classes d’équivalence d’objets. Dans la lignée de travaux récents sur la discrimination prudente, nous proposons dans cet article une méthode fournissant un clustering partiel sous la forme d’une matrice relationnelle incomplète. Cette approche permet de détecter des objets ambigus (par exemple sur les bords des classes),des classes de petite taille qui pourraient être fusionnées,ou encore des sous-ensembles d’objets dont la relation est mal définie.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02429179 , version 1 (21-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02429179 , version 1

Citer

Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson, Benjamin Quost. Clustering prudent : une approche relationnelle par seuillage. 28èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2019), Nov 2019, Alès, France. ⟨hal-02429179⟩
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