Segmentation d'images texturées en grande dimension. Application à l'analyse d'écoulements multiphasiques - Archive ouverte HAL
Conference Papers Year : 2019

Segmentation of high-dimensional textured images. Application to the analysis of multiphase flows

Segmentation d'images texturées en grande dimension. Application à l'analyse d'écoulements multiphasiques

Barbara Pascal
Thomas Busser
Nelly Pustelnik
Patrice Abry
Valérie Vidal

Abstract

Studying the dynamics of multiphasic flows, a key challenge in geosciences, can be framed as texture segmentation. Several segmentation procedures, relying on a joint estimation of local regularity and power, penalized by total variation, to favor piecewise constant solutions, are proposed and compared to state-of-the-art texture segmentation approaches, both using synthetic textures and gas-liquid flow through a solid foam.
L'étude de la dynamique d'écoulements multiphasiques, enjeu majeur en géosciences, peut se formaliser comme un problème de segmentation de textures. Plusieurs approches de segmentation reposant sur une estimation conjointe de régularité et puissance locales, pénalisée par un terme de variation totale, pour favoriser des solutions constantes par morceaux, sont proposées et comparées à des approches de l'état de l'art, et sur des textures synthétiques et sur un écoulement gaz-liquide traversant une mousse solide.
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Dates and versions

hal-02424793 , version 1 (28-12-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02424793 , version 1

Cite

Barbara Pascal, Thomas Busser, Nelly Pustelnik, Patrice Abry, Valérie Vidal. Segmentation d'images texturées en grande dimension. Application à l'analyse d'écoulements multiphasiques. GRETSI 2019 XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02424793⟩
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