CLASCA, EVALSCA et GENESCA : trois mécanismes d’apprentissage dédiés respectivement à la classification, à l’évaluation et à la génération des scénarios d’accidents
Résumé
Diverses recherches en intelligence artificielle (IA) sont menées pour appréhender le problème de transfert d'expertise. On perçoit aujourd'hui deux grandes activités de recherche indépendantes : l'acquisition de connaissances dont le but est de définir des méthodes inspirées notamment du génie logiciel et de la psychologie cognitive pour mieux cerner le transfert d'expertise et l'apprentissage automatique qui propose la mise en œuvre de techniques inductives, déductives, abductives ou par analogie permettant de doter le système de capacités d'apprentissage. Le développement d'un système à base de connaissances « ACASYA » d'aide à l’analyse de la sécurité des systèmes de transport guidés nous a incité à utiliser de façon conjointe et complémentaire ces deux approches. L'objectif de cet outil est, d'une part d'évaluer la complétude et la cohérence des scénarios d'accidents et d'autre part de contribuer à la génération de nouveaux scénarios susceptibles d'aider les experts qui doivent conclure sur le caractère sécuritaire d'un nouveau système. « ACASYA » est composé de trois modules d’apprentissage : CLASCA, EVALSCA et GENESCA, respectivement dédiés à la classification, à l'évaluation et à la génération des scénarios d'accidents.