Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019) - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019)

Résumé

La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Bien que ces deux méthodes sont couramment utilisées, elles n’ont que très rarement été envisagées conjointement. Au lieu d’utiliser ces méthodes de manière séquentielle, comme on le voit les travaux déjà réalisés [1], nous proposons ici d’introduire le concept de démélange et classification conjoints.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02419452 , version 1 (19-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02419452 , version 1
  • OATAO : 24983

Citer

Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon. Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019). 7e Colloque du groupe SFPT-GH : Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.1. ⟨hal-02419452⟩
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