Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019) - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019)

Abstract

La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Bien que ces deux méthodes sont couramment utilisées, elles n’ont que très rarement été envisagées conjointement. Au lieu d’utiliser ces méthodes de manière séquentielle, comme on le voit les travaux déjà réalisés [1], nous proposons ici d’introduire le concept de démélange et classification conjoints.
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Dates and versions

hal-02419452 , version 1 (19-12-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02419452 , version 1
  • OATAO : 24983

Cite

Adrien Lagrange, Mathieu Fauvel, Stéphane May, José M. Bioucas-Dias, Nicolas Dobigeon. Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019). 7e Colloque du groupe SFPT-GH : Groupe Hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection (SFPT-GH 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.1. ⟨hal-02419452⟩
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