Le calcul de l’acceptabilité dans les systèmes d’argumentation reçoit une attention croissante. Dans les systèmes de grande envergure, avec une structure en clusters, ce calculs e montre particulièrement difficile. Cet article présente un algorithme distribué, AFDivider, qui énumère les ensembles acceptables sous plusieurs sémantiques, en commençant par découper le système d’argumentation en clusters grâce à une méthode de partitionnement spectral, avant de calculer simultanément dans chaque partition des parties des en-sembles acceptables. Cet algorithme est prouvé correct et complet pour les sémantiques stable, complète et préférée,et des résultats empiriques sont présentés.