Learning from Imprecise Data: Adjustments of Optimistic and Pessimistic Variants

Eyke Hüllermeier; Sébastien Destercke; Ines Couso

doi:10.1007/978-3-030-35514-2_20

Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Learning from Imprecise Data: Adjustments of Optimistic and Pessimistic Variants

(1) , (2) , (3)

1
2
3

Eyke Hüllermeier

Fonction : Auteur

University of Paderborn

Sébastien Destercke

Fonction : Auteur
PersonId : 5026
IdHAL : seb-destercke
ORCID : 0000-0003-2026-468X
IdRef : 133060705

Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]

Ines Couso

Fonction : Auteur
PersonId : 1235140
ORCID : 0000-0002-1675-6203

Universidad de Oviedo = University of Oviedo

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Statistiques [stat] Machine Learning [stat.ML]

Fichier principal

adj-osl.pdf (405.46 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Sébastien Destercke : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02417287

Soumis le : mercredi 18 décembre 2019-10:19:40

Dernière modification le : lundi 25 novembre 2024-14:19:44

Archivage à long terme le : jeudi 19 mars 2020-17:16:00

Dates et versions

hal-02417287 , version 1 (18-12-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02417287 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-030-35514-2_20

Citer

Eyke Hüllermeier, Sébastien Destercke, Ines Couso. Learning from Imprecise Data: Adjustments of Optimistic and Pessimistic Variants. 13th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2019), Dec 2019, Compiègne, France. pp.266-279, ⟨10.1007/978-3-030-35514-2_20⟩. ⟨hal-02417287⟩

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