Séparation de sources appliquée à un contenu ambisonique : localisation et extraction des champs directs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Séparation de sources appliquée à un contenu ambisonique : localisation et extraction des champs directs

Résumé

Dans un précédent article, il aété montré que l'algorithme d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) appelé Entropy Rate Bound Minimization (ERBM) permettait de localiser et d'extraire de manière aveugle des sources sonores dans des contenus multicapteurs ambisoniques simulés numériquement. Il aétéégalement mis enévidence que cette décomposition du champ sonore restait efficiente en présence de premières réflexions et de réverbération tardive simulées par lancer de rayons. Dans cet article, l'étude est prolongée sur des signaux réels enregistrés avec un microphone ambisonique du marché dans des conditions acoustiques variables, de faiblementà moyennement réverbérantes. L'application d'ERBMà ces signaux permet une localisation précise des sources présentes dans le mélange, quels que soient le temps de réverbération et l'énergie des premières réflexions. Sur la base de cette localisation, uneétape de formation de voie sous contrainte permet de réaliser une séparation des champs directs associésà chaque source, avec un score signal-sur-interférence compris entre 10 et 25 dB.
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Dates et versions

hal-02413009 , version 1 (16-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02413009 , version 1

Citer

Mathieu Baque, Alexandre Guérin, Manuel Melon. Séparation de sources appliquée à un contenu ambisonique : localisation et extraction des champs directs. CFA / VISHNO 2016, Apr 2016, Le Mans, France. ⟨hal-02413009⟩
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