Développement et application de méthodes de traitement automatique des langues sur les causes médicales de décès pour la santé publique. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire - BEH Année : 2019

Développement et application de méthodes de traitement automatique des langues sur les causes médicales de décès pour la santé publique.

Résumé

Introduction Les causes médicales sont renseignées par les médecins sur les certificats de décès en texte libre avec une grande variété d'expressions. Les méthodes de traitement automatique des langues (TAL) permettent d'envisager leur exploitation dans des délais courts. Cet article décrit la démarche retenue pour développer ces méthodes et illustre leur utilisation pour l'alerte sanitaire. Méthodes L'identification des méthodes performantes s'inscrit dans le cadre d'un challenge international. Celui- ci consiste à transmettre un corpus de données, comprenant le texte libre et les codes CIM10 considérés comme le gold standard, aux équipes participantes pour développer leur outil de prédiction des codes CIM10 et à évaluer indépendamment les performances des outils sur un jeu de test. Certaines méthodes ont été utilisées pour la classification des causes en texte libre dans des regroupements pertinents pour la surveillance réactive de la mortalité. Résultats Les meilleurs résultats ont été obtenus à l'aide de réseaux de neurones sur le corpus américain et avec des méthodes à base de règles sur le corpus français. Une méthode mixte incluant des règles et de la classification par SVM, ont produit des résultats meilleurs ou proches sur les deux corpus. L'analyse de l'évolution temporelle de quatre regroupements de causes pour la surveillance réactive de la mortalité a mis en évidence des évènements attendus (épidémies) et inhabituels. Discussion L'expérience du challenge et l'application pour la surveillance à visée d'alerte montrent l'apport et la performance des méthodes de TAL pour appuyer l'exploitation réactive des données de mortalité pour la santé publique.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02411625 , version 1 (15-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02411625 , version 1

Citer

Aude Robert, Yasmine Baghdadi, Pierre Zweigenbaum, Claire Morgand, Cyril Grouin, et al.. Développement et application de méthodes de traitement automatique des langues sur les causes médicales de décès pour la santé publique.. Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire - BEH, 2019, 5, pp.603-609. ⟨hal-02411625⟩
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