Reinforcement-Learning Approach Guidelines for Energy Management

Yohann Rioual; Johann Laurent; Jean-Philippe Diguet

doi:10.1166/jolpe.2019.1618

Article Dans Une Revue Journal of Low Power Electronics Année : 2019

Reinforcement-Learning Approach Guidelines for Energy Management

(1) , (1) , (1)

1

Yohann Rioual

Fonction : Auteur

Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS

Johann Laurent

Fonction : Auteur
PersonId : 753800
IdHAL : johann-laurent

Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS

Jean-Philippe Diguet

Fonction : Auteur
PersonId : 607
IdHAL : jean-philippe-diguet
ORCID : 0000-0003-0728-6040
IdRef : 13096753X

Lab-STICC_UBS_CACS_MOCS

CV

Mots clés

Energy management reinforcement learning neural network q-learning

Domaines

Systèmes embarqués Intelligence artificielle [cs.AI] Energie électrique

Fichier principal

Reinforcement-Learning Approach Guidelines for Energy Management.pdf (434.89 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Yohann Rioual : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02407321

Soumis le : jeudi 12 décembre 2019-14:31:53

Dernière modification le : mercredi 4 décembre 2024-08:51:03

Archivage à long terme le : vendredi 13 mars 2020-22:34:48

Dates et versions

hal-02407321 , version 1 (12-12-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02407321 , version 1
DOI : 10.1166/jolpe.2019.1618

Citer

Yohann Rioual, Johann Laurent, Jean-Philippe Diguet. Reinforcement-Learning Approach Guidelines for Energy Management. Journal of Low Power Electronics, 2019, 15 (3), pp.283-293. ⟨10.1166/jolpe.2019.1618⟩. ⟨hal-02407321⟩

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