SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis

Maria Pontiki
  • Fonction : Auteur
Dimitrios Galanis
  • Fonction : Auteur
Haris Papageorgiou
  • Fonction : Auteur
Suresh Manandhar
  • Fonction : Auteur
Yanyan Zhao
  • Fonction : Auteur
Bing Qin
  • Fonction : Auteur
Orphée de Clercq
  • Fonction : Auteur
Véronique Hoste
  • Fonction : Auteur
Marianna Apidianaki
Natalia Loukachevitch
  • Fonction : Auteur
Evgeny Kotelnikov
  • Fonction : Auteur
Nuria Bel
  • Fonction : Auteur
Salud María Jiménez-Zafra
  • Fonction : Auteur
Gülşen Eryiğit
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper describes the SemEval 2016 shared task on Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA), a continuation of the respective tasks of 2014 and 2015. In its third year, the task provided 19 training and 20 testing datasets for 8 languages and 7 domains, as well as a common evaluation procedure. From these datasets, 25 were for sentence-level and 14 for text-level ABSA; the latter was introduced for the first time as a subtask in SemEval. The task attracted 245 submissions from 29 teams.
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16_06_SemEval_ABSA2016.pdf (217.82 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02407165 , version 1 (12-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02407165 , version 1

Citer

Maria Pontiki, Dimitrios Galanis, Haris Papageorgiou, Ion Androutsopoulos, Suresh Manandhar, et al.. SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis. 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2016), Jun 2016, San Diego, United States. ⟨hal-02407165⟩
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