Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos
Résumé
Introdução Motivação • Necessidade de propagar incertezas em modelos computacionais; • Método de Monte Carlo (MC) tem convergência lenta e alto custo computacional; • Expansão em Polinômio de Caos (PCE) apresenta-se como uma boa opção para obtenção de metamodelos. Objetivo • Realizar simulações em um oscilador de Duffing e comparar a propagação de in-certezas com MC e PCE.
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