Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos

Résumé

O método de Monte Carlo (MC)é bastante utilizado na obtenção de meta-modelos para propagação de incertezas em sistemas mecânicos, porém tem convergência lenta e custo computacional alto. A Expansão em Polinômio de Caos (PCE) tem enormes vantagens com relação ao método de MC na propagação de incertezas [2] sendo a principal delas a possibilidade de convergência com poucas amostras. Este artigo é uma primeira tentativa dos autores de melhorar o processo descrito em [3] adaptando o meta-modelo com PCE no lugar de MC. Aqui um oscilador de Duffing é simulado assumindo que a rigidez lineaŕ e uma variável aleatória e comparando a propagação da incerteza com MC e PCE.

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hal-02388454 , version 1 (01-12-2019)

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  • HAL Id : hal-02388454 , version 1

Citer

Bruna Silveira Pavlack, Luis G G Villani, Samuel da Silva, Americo Cunha Jr. Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos. XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2019), Sep 2019, Uberlândia, Brazil. ⟨hal-02388454⟩
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