DynFloR: A Flow Approach for Data Delivery Optimization in Multi-Robot Network Patrolling - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

DynFloR: A Flow Approach for Data Delivery Optimization in Multi-Robot Network Patrolling

Domaines

Système multi-agents [cs.MA] Intelligence artificielle [cs.AI] Robotique [cs.RO] Modélisation et simulation

Olivier Simonin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02386692

Soumis le : vendredi 29 novembre 2019-14:13:28

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-10:46:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02386692 , version 1 (29-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02386692 , version 1

Citer

Vlad-Sebastian Ionescu, Zsuzsanna Onet-Marian, Marin-Georgian Badita, Gabriela Czibula, Mihai-Ioan Popescu, et al.. DynFloR: A Flow Approach for Data Delivery Optimization in Multi-Robot Network Patrolling. KES 2019 - 23rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Sep 2019, Budapest, Hungary. ⟨hal-02386692⟩

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