MAIA, un modèle de données support de la démarche d'adaptation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Sciences Eaux & Territoires Année : 2019

A data model to support the adaptation process. Modeling Asset for an Improved Adaptation (MAIA)

MAIA, un modèle de données support de la démarche d'adaptation

Résumé

To face climate change, mid-mountain territorial communities set up sectoral adaptations. This article presents a model of capitalization and linking of these adaptation practices (already tested or to be considered). This model makes it possible to move from a sectoral to an integrated and intelligent adaptation, aware of implications and synergies between several sectors of activities over a given territory. The model's concepts are presented in UML (Unified Modeling Language), a graphical modeling language used to design computer systems. From this, objective would be to use these concepts to build a web application dedicated to climate change adaptation practices, which could support governance of territorial communities. Conducted within the framework of the GICC-ONERC AdaMont (2015-2017) project, this operational aim may justify the setting up of new scientific and technical partnerships.
Face au changement climatique, les communautés territoriales de moyenne montagne mettent en place, de façon sectorielle, des adaptations. Cet article présente un modèle de capitalisation et de mise en relation de ces pratiques d'adaptation (éprouvées ou envisagées). Celui-ci permet de passer d'une adaptation métier, sectorielle, à une adaptation intégrée, intelligente, consciente des implications et synergies entre les secteurs d'activités présents sur un territoire. Les concepts qui structurent le modèle sont présentés en UML (Unified Modeling Language), un langage de modélisation informatique graphique servant de support à la conception de systèmes informatisés. L'ambition, à termes, est de développer ces concepts jusqu'à la réalisation d'une application web destinée à la gouvernance des communautés territoriales qui traite des pratiques d'adaptation au changement climatique. Mené dans le cadre du projet GICC-ONERC AdaMont (2015-2017), cette visée opérationnelle pourra justifier la mise en place de nouveaux partenariats scientifiques et techniques.
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Dates et versions

hal-02383125 , version 1 (27-11-2019)

Identifiants

Citer

F. Philippe, E. Jonas, L. Vidaud-Barral, D. Piazza-Morel, M.P. Arlot, et al.. MAIA, un modèle de données support de la démarche d'adaptation. Sciences Eaux & Territoires, 2019, 28, pp.30-35. ⟨10.14758/SET-REVUE.2019.2.08⟩. ⟨hal-02383125⟩
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