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Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Détection et caractérisation des régions d'erreurs dans des transcriptions de contenus multimédia : application à la recherche des noms de personnes

Richard Dufour
Delphine Charlet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1005321

Résumé

Dans cet article, nous proposons de détecter et de caractériser des régions d'erreurs dans des transcriptions automatiques de contenus multimédia. La détection et la caractérisation simultanée des régions d'erreurs peut être vue comme une tâche d'étiquetage de séquences pour laquelle nous comparons des approches séquentielles (segmentation puis classification) et une approche intégrée. Nous comparons les performances de notre système sur deux corpus différents en faisant varier les données d'apprentissage. Nous nous intéressons particulièrement aux erreurs des noms de personnes, information essentielle dans de nombreuses applications d'extraction d'information. Les résultats obtenus confirment l'intérêt d'une méthode à base d'apprentissage exploitant le contexte d'apparition des erreurs.
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Dates et versions

hal-02356478 , version 1 (08-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02356478 , version 1

Citer

Richard Dufour, Géraldine Damnati, Delphine Charlet. Détection et caractérisation des régions d'erreurs dans des transcriptions de contenus multimédia : application à la recherche des noms de personnes. JEP 2012, Jun 2012, Grenoble, France. pp.811 - 818. ⟨hal-02356478⟩
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