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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Modèle Fast-Slow du couplage neurovasculaire

Diane Mornas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1057942
Clément Huneau

Résumé

Neural activity leads to an increase in cerebral blood volume by two distinct vasodilatator mechanisms. To quantify neurovascular coupling degradations, we propose a non-linear parametric model. We perform the estimation of six parameters on a data set simulating variations in blood volume observed in mice. Such a parametric identification method is successfully validated with different noise levels. The next step will be to enhance the model in order to analyze human blood flow variations.
L'activité neuronale engendre une augmentation du volume sanguin cérébral induite par deux mécanismes vasodilatateurs distincts. Pour quantifier les dégradations subies par ce couplage neurovasculaire, nous proposons un modèle paramétrique non linéaire. Nous avons évalué l'estimation de six paramètres sur un jeu de données simulant des variations de volumes sanguins observées chez le rat. L'identification paramétrique avec différentes puissances de bruit paraît efficace et encourage à enrichir le modèle pour analyser des variations de débits sanguins chez l'homme.
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Dates et versions

hal-02356389 , version 1 (08-11-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02356389 , version 1

Citer

Diane Mornas, Clément Huneau, Jérôme Idier. Modèle Fast-Slow du couplage neurovasculaire. 27e colloque GRETSI, Aug 2019, Villeneuve-d’Ascq, France. ⟨hal-02356389⟩
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