Semantic segmentation of forest stands of pure species combining airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Année : 2017

Semantic segmentation of forest stands of pure species combining airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Valérie Gouet-Brunet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02338242

Soumis le : mardi 29 octobre 2019-21:26:03

Dernière modification le : jeudi 17 octobre 2024-08:55:55

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hal-02338242 , version 1 (29-10-2019)

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Citer

Clément Dechesne, Clément Mallet, Arnaud Le Bris, Valérie Gouet-Brunet. Semantic segmentation of forest stands of pure species combining airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 126, pp.129-145. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2017.02.011⟩. ⟨hal-02338242⟩

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