Destriping d'images satellitaires push-broom pour un modèle affine de réponse des détecteurs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Destriping d'images satellitaires push-broom pour un modèle affine de réponse des détecteurs

Résumé

Cet article propose une nouvelle méthode de suppression de rayures (destriping) d'images acquises par un satellite à balayage (push-broom) pour un modèle affine de réponse des détecteurs, dans un cadre d'estimation bayésienne. Un algorithme Majorize-Minimize a été développé permettant la minimisation du critère du maximum a posteriori pour un coût de calcul très réduit. Abstract-This paper proposes a new destriping method for satellite push-broom-based images, in a Bayesian framework, considering an affine model of the sensor response. We rely on a dedicated Majorize-Minimize algorithm to obtain the maximum a posteriori estimator at a reduced computation cost.
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Dates et versions

hal-02337756 , version 1 (29-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02337756 , version 1

Citer

Mehdi Chahine Amrouche, Hervé Carfantan, Jérôme Idier, Aurelie Michel, Vincent Martin. Destriping d'images satellitaires push-broom pour un modèle affine de réponse des détecteurs. Colloque GRETSI, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02337756⟩
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