Détection de cyber attaques sur réseau Wi-Fi par classification de données spectrales - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Détection de cyber attaques sur réseau Wi-Fi par classification de données spectrales

Résumé

Dans de nombreux domaines, les réseaux de communication ou informatiques comportent à la fois des sections filaires et sans fil. Ici, on s'intéresse à la partie sans fil qui peut être victime d'attaques ciblées, visant du déni de service en empêchant la bonne réception des signaux de communication ou bien des attaques « man-in-the-loop » visant à intercepter des informations. Dans cette communication, nous présentons des travaux qui se basent sur l'analyse de l'activité électromagnétique pour détecter de telles attaques sur un réseau Wi-Fi IEEE 802.11n. L'approche repose sur l'analyse de données spectrales par technique de classification.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02315599 , version 1 (14-10-2019)
hal-02315599 , version 2 (26-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02315599 , version 2

Citer

Virginie Deniau, Jonathan Villain, Eric Pierre Simon, Anthony Fleury, Christophe Gransart. Détection de cyber attaques sur réseau Wi-Fi par classification de données spectrales. Journée Thématique du GdR ONDE « Sécurité des systèmes électroniques et communicants », May 2019, Paris, France. 2p. ⟨hal-02315599v2⟩
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