Des bases de données massives au Web de données : désambiguïsation et alignement d'entités géographiques dans les textes scientifiques - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2019

From massive databases to Web of data: disambiguation and alignment of geographical entities in scientific texts

Des bases de données massives au Web de données : désambiguïsation et alignement d'entités géographiques dans les textes scientifiques

Abstract

In this paper we present an automatic approach to disambiguate and align geographic entities. A method based on word embeddings allows, from unsupervised learning, to remove ambiguity with polysemic terms. This allows automatic alignment with different databases (BNF, wikidata...) having a triplestore. We then use semantic web technologies, both to expose the data in a different way (data.istex) but also to allow complex queries that cannot be solved from traditional search engines. We will discuss a concrete case based on the ISTEX database, and a qualitative evaluation of the method will be proposed.
Dans cet article nous présentons une approche automatique visant à désambiguïser et aligner des entités géographiques de type placeName. Une méthode basée sur des plongements lexicaux permet, à partir d'un apprentissage non supervisé de lever l'ambiguïté face à un terme polysémique. Cela permet alors un alignement automatique avec différents réservoirs (BNF, wikidata…) possédant un triplestore. Nous utilisons alors les technologies du web sémantique, pour à la fois exposer les données de façon différente (data.istex) mais également autoriser des requêtes complexes impossibles à résoudre à partir de moteurs de recherche classiques. Nous aborderons un cas concret basé sur le réservoir ISTEX, et une évaluation qualitative de la méthode sera proposée.
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hal-02307577 , version 1 (07-10-2019)

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  • HAL Id : hal-02307577 , version 1

Cite

Pascal Cuxac, Alain Collignon, Stéphanie Gregorio, François Parmentier. Des bases de données massives au Web de données : désambiguïsation et alignement d'entités géographiques dans les textes scientifiques. 12ème Colloque international d’ISKO-France : Données et mégadonnées ouvertes en SHS : de nouveaux enjeux pour l’état et l’organisation des connaissances ?, Oct 2019, Montpellier, France. ⟨hal-02307577⟩
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