HyperPNN: Hyperspectral Pansharpening via Spectrally Predictive Convolutional Neural Networks - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Année : 2019

HyperPNN: Hyperspectral Pansharpening via Spectrally Predictive Convolutional Neural Networks

Lin He
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 866738
South China University of Technology [Guangzhou]
Jiawei Zhu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991068
South China University of Technology [Guangzhou]
Jun Li
Sun Yat-sen University [Guangzhou]
Antonio Plaza
Hyperspectral Computing Laboratory (Caceres, Spain)
Jocelyn Chanussot
GIPSA - Signal Images Physique
Bo Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 760518
  • IdRef : 153351551
Beihang University

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-02307371

Soumis le : lundi 7 octobre 2019-15:14:36

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:38

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Dates et versions

hal-02307371 , version 1 (07-10-2019)

Identifiants

Citer

Lin He, Jiawei Zhu, Jun Li, Antonio Plaza, Jocelyn Chanussot, et al.. HyperPNN: Hyperspectral Pansharpening via Spectrally Predictive Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12 (8), pp.3092-3100. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2917584⟩. ⟨hal-02307371⟩

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