Impact de la présence/absence des termes de la requête dans le document sur le processus d'appariement document-requête en utilisant Word2Vec
Résumé
Dans cet article, nous étudions l'appariement document-requête basé sur des similarités sémantiques entre les termes de la requête et ceux du document, à l'aide du plongement lexical des mots (word embedding). Contrairement aux approches traditionnelles qui sont basées sur les représentations dites sac de mots et qui reposent sur l'appariement exact entre les mots, le processus d'appariement pourrait être amélioré en tenant compte de tous les mots du document et en traitant différemment les mots de la requête qui ne sont pas dans le document. Nous avons exploité différentes stratégies d'appariement. Les résultats expérimentaux en utilisant des collections TREC montrent que les stratégies d'appariement étudiées donnent de meilleurs résultats que les modèles classiques de la RI.
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