Qualitative Evaluation of ASR Adaptation in a Lecture Context: Application to the PASTEL Corpus - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Qualitative Evaluation of ASR Adaptation in a Lecture Context: Application to the PASTEL Corpus

Salima Mdhaffar
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans
Yannick Estève
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Nicolas Hernandez
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Antoine Laurent
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans
CV
Richard Dufour
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Solen Quiniou
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
CV

Domaines

Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du texte et du document Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Réseau de neurones [cs.NE] Recherche d'information [cs.IR]

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https://hal.science/hal-02304620

Soumis le : jeudi 3 octobre 2019-13:36:24

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:50:55

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02304620 , version 1 (03-10-2019)

Identifiants

Citer

Salima Mdhaffar, Yannick Estève, Nicolas Hernandez, Antoine Laurent, Richard Dufour, et al.. Qualitative Evaluation of ASR Adaptation in a Lecture Context: Application to the PASTEL Corpus. Interspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. pp.569-573, ⟨10.21437/Interspeech.2019-2661⟩. ⟨hal-02304620⟩

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